Vom Maschinensensor zum Erkenntnisgewinn. Automatisiert.
Integrieren Sie SAP ERP, Maschinensensoren, IoT-Daten und Produktionssysteme in einem governed Data Warehouse — vollständig automatisiert, near Real-Time, mit vollständigem Audit Trail und Lineage.
- 6h → 18 Min Nächtliche Ladezeit (Goldhofer)
- 9 Monate Positiver ROI
- 400% Schnellere Datenintegration
Gebaut für die Komplexität von Fertigungsdaten
SAP ERP, IoT-Sensoren, Produktionssysteme — vereinheitlicht in einem governed Data Vault.
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SAP-ERP-Integration
Verbinden Sie SAP ERP und S/4HANA als primäre Quellsysteme — automatisierte Delta-Loads, keine ABAP-Entwicklung erforderlich.
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Maschinen- & Sensordaten
Erfassen Sie Zeitreihen-Sensordaten, Maschinen-Telemetrie und IoT-Streams zusammen mit transaktionalen ERP-Daten im selben Vault.
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Near-Real-Time-Delta-Loads
Modellgetriebene Änderungserkennung hält Ihr Data Warehouse aktuell — Near-Real-Time-Daten für Produktionsüberwachung und operatives Reporting.
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Skalierbare Architektur
Data Vault 2.0 skaliert von Dutzenden bis zu Milliarden von Datensätzen. Fügen Sie neue Produktionslinien, Standorte oder Sensortypen hinzu, ohne neu aufzubauen.
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Governed Reporting-Schicht
Liefern Sie governed KPI-Marts für Produktion, Qualität, Instandhaltung und Finanzen — mit vollständiger Lineage von Rohdaten bis zu jedem Report.
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OT + IT-Daten vereint
Kombinieren Sie Operational-Technology-(OT-)Daten vom Shopfloor mit IT-Systemdaten — eine einheitliche Plattform für unternehmensweite Erkenntnisse.
Goldhofer: Von 6 Stunden auf 18 Minuten
Goldhofer AG, ein führender Hersteller von Schwerlast- und Sondertransportfahrzeugen, betreibt SAP ERP als zentrales Betriebssystem. Nächtliche Datenladevorgänge dauerten bis zu 6 Stunden — was das morgendliche Reporting blockierte und die Agilität des Teams einschränkte.
Mit Datavault Builder:
- Nächtliche Ladezeit von 6 Stunden auf 18 Minuten reduziert
- SAP ERP ohne ABAP-Entwicklung angebunden
- Vollständige Historisierung und Audit Trail von Tag eins an eingebaut
- Positiver ROI innerhalb von 9 Monaten erreicht
eGym: IoT- und Sensordaten in großem Maßstab
eGym, Hersteller intelligenter Fitnessgeräte, musste Maschinensensordaten, Trainings-Telemetrie und Betriebsdaten von Tausenden von Geräten in einer skalierbaren Datenplattform konsolidieren.
Mit Datavault Builder baute eGym ein Data Warehouse, das IoT-skalige Sensorvolumen neben Betriebsdaten verarbeitet — und personalisierte Trainingsanalysen sowie Business Intelligence über sein globales Gerätenetzwerk ermöglicht.
Fertigungs-Datenintegration live sehen
Wir zeigen Ihnen SAP-ERP-Integration, Delta-Load-Automatisierung und Sensordaten-Verarbeitung.