40 Entwickler. Eine governed Plattform.
Skalieren Sie die Data-Warehouse-Entwicklung auf mehrere agile Teams — mit erzwungenen Mustern, auto-generierter Dokumentation, CI/CD-Pipelines und einer Governance, die Sie nicht ausbremst.
- 40 Entwickler auf einer Plattform (ProSiebenSat.1)
- 50% Weniger Einarbeitungszeit
- 14,7 Min Von der Anforderung zur Produktion
Die DataOps-Plattform für Enterprise-Datenteams
Von Pattern Enforcement bis CI/CD — alles, was Ihr Data-Engineering-Team braucht, um ohne Chaos zu skalieren.
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Pattern Enforcement in großem Maßstab
Data-Vault-2.0-Muster werden von der Plattform erzwungen — nicht durch Code-Reviews. Jeder Entwickler folgt automatisch demselben Standard.
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Selbstdokumentierende Architektur
Dokumentation wird automatisch aus dem Modell generiert — immer aktuell, nie eine separate Aufgabe. Neue Mitarbeiter sind in Tagen produktiv, nicht in Wochen.
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CI/CD & Git-nativ
ITIL-konforme Deployments über Jenkins, Azure DevOps oder GitLab. Ein-Klick-Releases. Git-Versionierung für jede Modelländerung.
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DataOps-Liefermodell
Agile Sprints, Business-User-Beteiligung von Tag eins und automatisiertes Testing — Daten wie Software geliefert, nicht wie ein Wasserfall-Projekt.
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Parallele Entwicklung
Mehrere Teams arbeiten unabhängig am selben Vault, ohne sich gegenseitig zu blockieren. Merge-Konflikte werden durch die Modellstruktur verhindert.
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Business-User-Kollaboration
Business-User definieren Anforderungen direkt im Tool. Data Engineers setzen sie um. Keine Übersetzungsschicht, keine Missverständnisse.
ProSiebenSat.1: 5 Teams, 40 Entwickler, 50% schnelleres Onboarding
ProSiebenSat.1, Europas führende Rundfunkgruppe, musste die Data-Warehouse-Entwicklung auf 5 agile Teams mit 40 Entwicklern skalieren — bei gleichzeitiger Konsistenz, Qualität und Geschwindigkeit in allen Teams.
Mit Datavault Builder:
- 5 agile Teams mit 40 Entwicklern, die unabhängig aber konsistent arbeiteten
- 50% Reduktion der Einarbeitungszeit — standardisierte Muster, auto-dokumentierte Architektur
- Vollständige Datenlineage von jeder Quelle zu jedem Power-BI-Report
- 2 On-Premises-DWHs in einem einzigen Projekt auf Snowflake migriert
C&A: DataOps in 20+ europäischen Märkten
C&A betreibt ein DataOps-Liefermodell in 20+ europäischen Märkten — mit mehreren Data-Engineering-Teams, die neue Anforderungen in agilen Sprints liefern, governed durch dieselben Data-Vault-2.0-Standards, die Datavault Builder erzwingt.
Neue KPI-Anforderungen werden innerhalb desselben Sprints geliefert, mit Business-Usern im Definitionsprozess und automatisch generierter vollständiger Lineage.
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Es ist das Vertrauen der Business-User in die neue Dateninfrastruktur und die Verlässlichkeit der Daten, bei der DVB angesetzt hat.
Kunden, die uns vertrauen
Häufig gestellte Fragen
- Pattern Enforcement ist in die Plattform eingebaut — Entwickler modellieren Datenstrukturen, und Datavault Builder generiert das korrekte Data-Vault-2.0-SQL. Es gibt keine Möglichkeit, nicht-konformen Code zu generieren. Pattern-Drift ist architektonisch unmöglich, nicht nur durch Code-Reviews verhindert.
- Datavault Builder integriert sich mit Jenkins, Azure DevOps, GitLab CI und anderen Standard-CI/CD-Pipelines. Jede Modelländerung wird in Git versioniert und über Ihren bestehenden Release-Prozess deployed.
- ProSiebenSat.1 erzielte eine 50%-ige Reduktion der Einarbeitungszeit. Da alle Muster standardisiert und die Architektur auto-dokumentiert ist, lernen neue Teammitglieder das System — nicht eine maßgeschneiderte Codebasis. Die meisten Entwickler sind innerhalb von Tagen produktiv.
Sehen Sie, wie Datavault Builder mit Ihrem Team skaliert
Wir zeigen Ihnen Pattern Enforcement, CI/CD-Integration und wie parallele Entwicklung in der Praxis funktioniert.