In die Cloud migrieren. Ohne von vorne anzufangen.
Verlagern Sie Ihr On-Premises-Data-Warehouse zu Snowflake, Databricks oder Azure — bestehende Business-Logik erhalten, vollständige Datenlineage aufrechterhalten und parallele Migration ohne Geschäftsunterbrechung ermöglichen.
- 2 Migrierte On-Premises-DWHs (ProSiebenSat.1)
- 50% Weniger Einarbeitungszeit
- 400% Schnellere Datenintegration
Alles, was Ihre Cloud-Migration braucht — in einer Plattform
Vom Legacy-DWH zum cloud-nativen Data Vault — modellgetrieben, governed und auditierbar.
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Plattformnative Code-Generierung
Datavault Builder generiert natives SQL für Snowflake, Databricks, Azure Synapse, BigQuery und mehr. Keine generische Abstraktionsschicht — echtes Plattform-SQL.
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Parallel-Run-Migration
Betreiben Sie den neuen Cloud Vault parallel zu Ihrem Legacy-DWH während der Migration. Ergebnisse vergleichen, validieren und bei Bereitschaft umschalten.
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Legacy-Logik erhalten
Bestehende Transformationslogik wird in Data Vault 2.0 neu modelliert — nicht verworfen. Ihre Business-Regeln werden erhalten und versionskontrolliert.
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Multi-Team-Governance
Mehrere agile Teams können unabhängig voneinander am selben Vault entwickeln — Pattern Enforcement und Auto-Dokumentation verhindern Drift.
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Vollständige Lineage von Tag eins
100% automatische Datenlineage von jeder Quelle zu jedem Report wird ab dem ersten Entwicklungstag generiert — nicht nachträglich hinzugefügt.
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Kein Cloud-Lock-in
Plattformagnostische Architektur bedeutet, dass Sie später zu einer anderen Cloud migrieren können — ohne Ihre Modelle neu aufzubauen.
ProSiebenSat.1: 2 DWHs, 40 Entwickler, 50% schnelleres Onboarding
ProSiebenSat.1, Europas führende Rundfunkgruppe, musste zwei On-Premises-Data-Warehouses auf eine einheitliche Snowflake-Plattform migrieren — während 5 agile Teams mit 40 Entwicklern während des gesamten Übergangs produktiv blieben.
Mit Datavault Builder:
- 2 On-Premises-DWHs in einem einzigen Projekt zu Snowflake migriert
- 5 agile Teams mit 40 Entwicklern, die unabhängig aber konsistent arbeiteten
- 50% Reduktion der Einarbeitungszeit für neue Mitarbeiter — standardisierte Muster, auto-dokumentiert
- Vollständige Datenlineage von jeder Quelle zu jedem Power-BI-Report
Porta: 200+ KPIs pro Abteilung auf Snowflake
Porta, ein führender europäischer Möbelhändler, migrierte seine BI-Infrastruktur mit Datavault Builder zu Snowflake — und ersetzte ein fragiles Legacy-System durch einen automatisierten Data Vault mit einer Single Source of Truth.
Jede Abteilung hat nun 200+ governed KPIs direkt in Power BI — mit der Flexibilität, neue Anforderungen innerhalb desselben Sprints hinzuzufügen.
Kunden, die uns vertrauen
Häufig gestellte Fragen
- Datavault Builder generiert natives SQL für Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, Google BigQuery, SQL Server, Oracle, Exasol und PostgreSQL. Sie wählen Ihre Zielplattform und Datavault Builder generiert das entsprechende SQL.
- Ja. Die Parallel-Run-Migration ist eines der häufigsten Muster. Sie entwickeln den neuen Vault, während das Legacy-System aktiv bleibt, vergleichen Ergebnisse und schalten abteilungs- oder mart-weise um.
- Datavault Builder erzwingt Data-Vault-2.0-Muster über alle Entwickler hinweg — verhindert Pattern-Drift, generiert automatisch Dokumentation und ermöglicht unabhängige Entwicklung am selben Vault. ProSiebenSat.1 betrieb 5 Teams mit 40 Entwicklern nach diesem Modell.
Migration mit einer Live-Demo planen
Wir führen Sie durch ein Migrationsszenario auf Ihrer Zielplattform — Snowflake, Databricks oder Azure.