KI-fähige Daten. Governed, semantisch und sauber.

KI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Datavault Builder liefert eine strukturierte, governed Datenbasis mit automatischer Lineage, geschäftsorientierten Semantiken und sauberen Historisierungen — bereit für LLMs, ML-Pipelines und KI-gestützte Analysen.

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  • 100% Automatische Datenlineage — auf Spaltenebene, immer aktuell
  • 14,7 Min Durchschnittliche Zeit von der Anforderung bis zur Produktion
  • 400% Produktivitätssteigerung über den gesamten Projektlebenszyklus

Was macht Daten KI-fähig?

Saubere Daten allein reichen nicht. KI braucht semantische Struktur, vollständige Lineage und Governance — von Anfang an in die Architektur eingebaut.

  • Automatische Datenlineage

    Vollständige Lineage auf Spaltenebene von jedem Quellsystem bis zu jedem KI/BI-Verbraucher — automatisch generiert. Nie manuell gepflegt. Immer korrekt für Model Governance und Erklärbarkeit.

  • Geschäftssemantik eingebaut

    Data Vault 2.0 modelliert reale Geschäftsentitäten als Hubs und Links — die semantische Struktur, die Ihre KI-Modelle benötigen. Keine nachträgliche Annotation. Die Bedeutung steckt in der Architektur.

  • Governance an der Quelle

    Eigentümerschaft, Aufbewahrungsrichtlinien und Datenqualitätsregeln werden in der Raw-Vault-Schicht erzwungen — nicht nachträglich hinzugefügt. Jeder KI-Input ist auf einen governed, auditierbaren Ursprung zurückverfolgbar.

  • Saubere, historisierte Daten

    Jede Datenänderung wird automatisch erfasst und historisiert. Point-in-Time-Snapshots stellen sicher, dass Ihre Trainingsdaten genau das widerspiegeln, was zu jedem Zeitpunkt in der Geschichte gültig war.

  • Semantische Metadaten für jede Entität

    Jeder Hub, Link und Satellit ist selbstdokumentierend. Beschreibungen, Eigentümer und Lineage-Kontext stehen für LLM-Abfragen, Datenkataloge und Governance-Tools zur Verfügung.

  • Lieferung an KI- & ML-Plattformen

    Schieben Sie governed, saubere Daten direkt nach Snowflake, Databricks, BigQuery oder auf jede Plattform, auf der Ihre KI-Pipelines laufen. Eine automatisierte Pipeline — kein manueller Export.

Von der Rohquelle zum KI-fähigen Mart — automatisiert

Die meisten Teams, die KI-Produkte entwickeln, verbringen 60–80 % ihrer Zeit mit dem Bereinigen und Aufbereiten von Daten, bevor das eigentliche Modelltraining beginnt. Datavault Builder automatisiert diese Pipeline:

  • Raw Vault — jede Quelle mit vollständiger Historisierung und Lineage integriert
  • Business Vault — Geschäftsregeln und berechnete Attribute einmalig definiert, überall wiederverwendet
  • Mart-Schicht — saubere, semantisch ausgerichtete Datensätze direkt an Ihre KI-Plattform geliefert
  • Automatische Lineage — jedes Mart-Feld ist spaltengenau bis zur Quelle rückverfolgbar

Das Ergebnis: Daten, denen Ihre KI-Teams vertrauen können — mit der Governance, die Ihre Compliance-Abteilung verlangt.

So funktioniert Datavault Builder →

Datavault Builder Datenpipeline — von der Quelle zum KI-fähigen Mart

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Häufig gestellte Fragen

KI-fähige Datenlieferung live erleben

Wir zeigen Ihnen die Pipeline von der Quelle bis zum governed, semantischen Mart — bereit für Ihren KI-Anwendungsfall.

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