Ihr Data Warehouse automatisieren auf Snowflake
Datavault Builder generiert 100% natives Snowflake SQL. Visuell modellieren, Code automatisch erzeugen, mit einem Klick deployen — von der Anforderung bis zur Produktion in durchschnittlich 14,7 Minuten.
- 14,7 Min Von der Anforderung bis zur Produktion
- 400% Produktivitätssteigerung
- 100% Natives Snowflake SQL — keine Runtime-Engine
40 Entwickler skalieren eine Cloud-Migration nach Snowflake
ProSiebenSat.1 migrierte zwei On-Premises-DWHs auf eine einheitliche Snowflake-Plattform mit 5 agilen Teams und 40 Entwicklern — und halbierte dabei die Einarbeitungszeit neuer Mitarbeiter.
Datavault Builder lieferte die standardisierten Muster und das automatisierte Deployment, das dezentrale Entwicklung in diesem Maßstab erst möglich machte.
Porta baute eine Single Source of Truth auf Snowflake
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Wenn Automatisierung passt, merken Sie es sofort. Wenn nicht, gehen Sie mit Klarheit und konkreten nächsten Schritten raus.
Häufig gestellte Fragen
- Ja — 100% natives Snowflake SQL/DDL. In Ihrem Snowflake-Konto läuft keine proprietäre Runtime-Engine.
- dbt behandelt nur Transformationen. Datavault Builder deckt den gesamten DWH-Lebenszyklus ab: Datenmodellierung, Staging, Raw Vault, Business Vault, dimensionaler Output, Datenlineage und CI/CD-Deployment — in einem visuellen Tool.
- Ja. Datavault Builder unterstützt Snowpark für Python-basierte Transformationen neben der klassischen SQL-Generierung.
- Die meisten Teams kommen von der ersten Anforderung bis zur Produktion in durchschnittlich 14,7 Minuten. Der vollständige Projektaufbau gelingt typischerweise innerhalb von 6 Monaten (94% Erfolgsquote).
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Matt Collett
Sales Director
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