Success Story: Vom Start zum Risk Data Mart in 4 Monaten

Erfahren Sie, wie Hauck Aufhäuser Lampe Privatbank AG (HAL) ihr Legacy-Data-Warehouse durch eine vollständig automatisierte, governed Data-Vault-Plattform erfolgreich ersetzt hat.

  • 1 Monat Raw Vault in Betrieb
  • 4 Monate Risk Data Mart geliefert
  • 12 Monate Legacy-DWH abgelöst

5 Gründe, die Story zu lesen

  • Risk DWH in 4 Monaten

    Wie ein Risk Data Warehouse in nur vier Monaten umgesetzt wurde — inklusive vollständiger Historisierung und Audit Trail.

  • Raw Vault in 1 Monat

    Wie der Raw Vault im ersten Monat implementiert wurde und damit die Grundlage für schnelle Data-Mart-Lieferung gelegt wurde.

  • Business-Vault-Flexibilität

    Wie der Business Vault flexible und schnelle Reaktion auf wechselnde regulatorische und geschäftliche Anforderungen ermöglichte.

  • Regulatorische Compliance

    Wie Datavault Builder die regulatorischen Reporting-Anforderungen von HAL mit eingebauter Lineage und Dokumentation unterstützte.

  • Legacy-DWH abgelöst

    Wie das Legacy-Data-Warehouse innerhalb von zwölf Monaten vollständig abgelöst wurde — termin- und budgetgerecht.

Zentrale Ergebnisse

  • 1 Monat Raw Vault in Betrieb
  • 4 Monate Risk Data Mart live
  • 100% Automatische Datenlineage
  • 12 Monate Legacy-DWH ersetzt
  • Mit Datavault Builder haben wir eine robuste Datenintegrationsplattform aufgebaut, mit der wir die Datenintegrität sicherstellen und gleichzeitig schnell und flexibel auf veränderte Geschäftsanforderungen reagieren können.

    Dr. Uwe Herzog
    Dr. Uwe Herzog Team Lead Business Intelligence Hauck Aufhäuser Lampe Privatbank AG

Warum HAL sich für Datavault Builder entschieden hat

  • Intuitive Benutzeroberfläche

    Visuelle, grafische Oberfläche, die das Onboarding beschleunigt und die Einarbeitungszeit neuer Teammitglieder verkürzt.

  • End-to-End-Automatisierung

    Effizienter, visueller Ansatz für den gesamten Data-Warehouse-Lebenszyklus — von der Ingestion bis zum Reporting.

  • Native Docker-Unterstützung

    Docker-basiertes Deployment vereinfacht Installation, Updates und Upgrades in der Banking-Infrastruktur.

  • Support noch am selben Tag

    Schneller, oft taggleicher Support während des Proof of Concept — entscheidend in einem regulierten Bankenumfeld.

  • Hoher Automatisierungsgrad

    Automatisierung in Entwicklung und Lifecycle-Management reduziert manuellen Aufwand und eliminiert menschliche Fehler.

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Matt Collett

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