Effizientes Datenmanagement in 6 Monaten
Wie Controlware GmbH — einer der führenden IT-Dienstleister Deutschlands — mit einem 3-Personen-Team ein vollständig automatisiertes Data Warehouse mit Datavault Builder aufgebaut hat. Near-Real-Time-Reporting, automatisierte CI/CD-Pipelines und eine KI/ML-bereite Datenplattform.
- 3 Monate Erster Use Case in Produktion
- 6 Monate Vollständiges DWH in Betrieb
- 1 Person Anfängliche Teamgröße
Die Herausforderung
Controlware GmbH ist deutschlandweit tätig mit rund 1.000 Mitarbeitenden und über 400 Mio. € Umsatz. Trotz der Nutzung von Qlik für Analytics gab es kein zentrales Data Warehouse und keine konsolidierte Datengrundlage.
Die größten Schmerzpunkte:
- Kein zentrales Data Warehouse — Abteilungen arbeiteten in Silos
- Langsame, manuelle Datenaufbereitung beanspruchte wertvolle Analystenzeit
- Kein standardisierter Ansatz zur Datenintegration über Geschäftsbereiche hinweg
- Wachsender Bedarf an Near-Real-Time-Reporting und KI/ML-Fähigkeiten
Das Ergebnis
Mit Datavault Builder erzielte Controlware:
- Erster Use Case live in 3 Monaten — sofortiger Geschäftswert
- Vollständiges DWH in 6 Monaten in Betrieb — aufgebaut von einem Team aus nur 3 Personen
- Near-Real-Time-Reports — alle Abteilungen auf derselben Datengrundlage
- Automatisierte CI/CD-Pipelines — Git-basiert, Dev/Test/Prod-Umgebungen
- KI/ML-bereite Datenplattform — governed, historisiert und dokumentiert
- DSGVO-Compliance — eingebaute Lineage und Audit Trails
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Was mich am Datavault Builder am meisten beeindruckt, ist der End-to-End-Ansatz, der jeden Schritt von der Modellierung bis zum Deployment abdeckt — und das alles mit einer intuitiven Oberfläche, die die Lernkurve überraschend flach macht.
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