DDVUG Willibald Use Case Demo

Möchten Sie sehen, wie eine vollständige Data Warehouse (DWH)-Implementierung in Datavault Builder in weniger als 3 Stunden aufgebaut wird? Inklusive:

• Frühzeitiger Integration zweier Datenquellen

• Lösung von Datenproblemen

• Regelbasierter Lookups

• Und vielem mehr

Gleichzeitig werden Dokumentation und Data Lineage aktualisiert, und der Betrieb ist bereit, die Jobs auszuführen und zu planen.

Der Use Case

Das fiktive Unternehmen Willibald hat Datavault Builder gebeten, einen POC für sein neues DWH durchzuführen. Dafür wurden 13 typische Herausforderungen definiert, die gelöst werden sollen. In diesem Vortrag stellen wir vor, wie die Aufgabe in Datavault Builder gelöst wurde. Wir erstellen agil ein Business-Modell, das automatisch in funktionierenden Code umgewandelt wird. Wir laden und analysieren Daten, präsentieren die erstellte Dokumentation und Data Lineage und geben einen Ausblick darauf, wie die Lösung ausgerollt und betrieben werden kann.

Über Datavault Builder

Datavault Builder ist die preisgekrönte, Business-getriebene Data-Warehouse-Automatisierungslösung, mit der Sie Ihren Daten und Ihren Entscheidungen vertrauen können.

Es ist eine effiziente visuelle Datenintegrationslösung, die bis zu neun verschiedene Software-Tools ersetzt. Datavault Builder setzt auf Standardisierung und Zusammenarbeit zwischen Business und IT als Schlüssel zum Erfolg.

Steigern Sie die Produktivität und profitieren Sie von der schnellstmöglichen Time-to-Insights – ohne Abstriche bei der vollständigen Auditierbarkeit.

Spezifikationen und Quelldaten finden Sie hier: https://github.com/m2data/Willibald-Data

Inhalt des Videos

00:00 Intro 5:23 Model Driven Start – Konzepte und Beziehungen definieren 18:45 Der Use Case – Willibald Seeds kennenlernen 22:07 Webshop – End-to-End 40:32 Webshop – Alle Daten verbinden 55:07 Produkthierarchien – Hierarchische Links 1:11:07 Pünktlichkeitsberechnung – Business Rules und Lookups 1:30:49 Neue Beziehungen erstellen – Business Vault Loads 1:54:22 Roadshow-Daten integrieren – Zwei Datenquellen zusammenführen 2:14:57 Fakten und Dimensionen – Berichte vorbereiten 2:31:40 Agile Entwicklung – Output verfeinern 2:35:58 Finales Ergebnis – Feuerwerk 2:40:21 Abschluss – Finale Übersicht

Video der Präsentation der Ergebnisse.