CI/CD mit Datavault Builder auf Snowflake
Wie Snowflakes Zero Copy Cloning zusammen mit Datavault Builder eine CI/CD-Pipeline für Ihr Data Warehouse ermöglicht — in wenigen Minuten einsatzbereit.
Wir haben eine kurze Präsentation hochgeladen, die zeigt, wie Snowflakes einzigartiges Zero Copy Cloning-Feature zusammen mit dem Datavault Builder genutzt werden kann, um eine leistungsstarke CI/CD-Pipeline aufzubauen.
Das funktioniert so gut, weil der Datavault Builder alle seine Metadaten, Strukturen und Daten in einer einzigen Datenbank speichert. Durch das Klonen dieser Datenbank erhalten Sie eine perfekte Kopie einer bestehenden Umgebung. Dieser Prozess ist einfach — starten Sie einfach eine neue Datavault-Builder-Umgebung via Docker — und dank Snowflakes herausragender, skalierbarer Performance auch sehr schnell. Das Einrichten einer neuen Umgebung dauert buchstäblich nur wenige Minuten.
Datavault Builder nutzt das Zero Copy Cloning-Feature für vollständiges CI/CD: Entwickler können neue Sandboxes in Instanzen starten und Änderungen per GIT und APIs zurück ins Modell deployen. Ihr GIT-Flow-basiertes CI/CD ermöglicht es, gleichzeitig an verschiedenen Entwicklungsbranches zu arbeiten und eine robuste Entwicklungspipeline aufzubauen. Die Kombination aus Datavault Builder und Snowflake macht DataOps zur Realität.
Über Snowflake: Snowflake ist eine Cloud Data Platform, die als Service auf Pay-per-Use- oder Prepaid-Token-Basis genutzt wird. Snowflakes Unterstützung für Data Warehousing und Analytics bietet Unternehmen eine wartungsarme, kosteneffiziente Möglichkeit, alle Datensilos in einer einzigen Source of Truth zu konsolidieren, die schnelle Abfrageergebnisse liefert. Durch durchgehend schnelle Abfragen analysieren mehr Nutzer mehr Daten und arbeiten effektiver zusammen. Mehr über Snowflake erfahren Sie auf Snowflake.com.
Über Datavault Builder: Datavault Builder ist ein modellgetriebenes, cloud-natives DWH-Automatisierungstool, das eine visuelle Schicht über Snowflakes Cloud Data Platform oder traditionellen Datenbanken bereitstellt, um:
-
Ihr Geschäftsdatenmodell zu modellieren
-
Business-User und IT zusammenzubringen
-
Ihre Time-to-Market zu verkürzen