Blog — Data Vault & Data Warehouse Automation
Artikel zu Data Vault 2.0, Data Warehouse Automation, Snowflake, Databricks und praxisnaher Datentechnik.
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Datensouveränität im KI-Zeitalter
Wie Unternehmen KI-Fähigkeiten aufbauen, ohne Datenkontrolle zu verlieren — Referenzarchitektur mit Datavault Builder, Exasol und Open-Source-LLMs.
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Data Vault & Databricks Medallion-Architektur
Data Vault und Lakehouse gelten oft als unvereinbar. Dieses Webinar zeigt, warum Data Vault 2.0 und Databricks Medallion Architecture eine Stärke sind.
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Wie ich über Business Value in Data denke
Datenprojekte scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern, weil der Nutzen zu spät, in der falschen Form oder zu hohem Aufwand entsteht.
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ISO 27001:2022 Zertifizierung & SOC 2 Type 2
Datavault Builder hat die ISO 27001:2022-Zertifizierung und SOC 2 Type 2-Konformität erreicht – ein Bekenntnis zu höchster Datensicherheit.
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Flow.BI: KI-Datenmodelle importieren
Praxisdemo: Metadaten aus Flow.BI per Migration Vault in Datavault Builder migrieren – Hubs, Links, ETL-Pipelines und Deployment Schritt für Schritt.
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Integration und Vereinheitlichung von Daten
Integration oder Unioning in Data Vault? Dieser Artikel erklärt den entscheidenden Unterschied und zeigt, wie Sie große Datenmengen optimal verarbeiten.
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Near-Real-Time-Analytics mit Datavault Builder
Wie verarbeitet man Echtzeit-Datenströme aus IoT, Kreditkarten und Netzwerken effektiv? Webinar mit Datavault Builder und Kafka – auf Deutsch.
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SSO mit Snowpark Container Services
Datavault Builder auf Snowflakes Snowpark Container Services ermöglicht Data Teams, Datenlösungen eigenständig einzurichten und zu betreiben – ohne IT-Abhängigkeit.
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Bi-temporale Datenverarbeitung im DWH
Webinar für Banking, Versicherung und Finanzdienstleister: Wie Sie mit Datavault Builder bi-temporale Daten modellieren, laden und korrekt abfragen.
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DVB auf Snowflake Snowpark Container Services
In diesem Video zeigen wir, wie einfach es ist, Datavault Builder auf den Snowflake Container Services zu betreiben.
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GIT Check-In und Check-Out für Datenmodelle
Datavault Builder 7.1 bringt GIT Check-In und Check-Out für agile, verteilte Entwicklung – einfacher denn je.
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Das Migration-Vault-Konzept
Ein Migration Vault ist ein spezialisierter Metadaten-Store, der selbst als Data Vault aufgebaut ist und die Migration von DBT zu Datavault Builder ermöglicht.
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Talend Open Studio Alternative im Vergleich
Datavault Builder bietet ein breites Spektrum an Funktionen und Modulen – für denselben Preis wie früher kostenlose ETL-Tools.
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Unified Star Schema automatisieren
Wie Datavault Builder die Implementierung des Unified Star Schema von Francesco Puppini und Bill Inmon vollständig automatisiert — schnell, präzise und wartungsarm.
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BI-SPEKTRUM Case Study: C&A auf Snowflake
BI-SPEKTRUM berichtete in Ausgabe 2023/3, wie einer unserer Kunden Datavault Builder zur Integration von SAP-Daten auf Snowflake einsetzt.
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DDVUG Willibald Use Case Demo
Sieh, wie ein vollständiges Data Warehouse mit 2 Datenquellen in unter 3 Stunden in Datavault Builder aufgebaut wird — live beim DDVUG Willibald Use Case.
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Ist Data Modeling tot?
Brauchen wir noch Datenmodelle? Welchen Wert haben Modelle, warum haben sie früher versagt – und wie schaffen wir damit echten Nutzen?
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Data Vault bi-temporal: Inscription Time
Wann ist Inscription Time im Data Vault relevant? Drei Lösungsansätze — von Persistent Staging bis bi-temporalen Satelliten — mit Praxisbeispielen aus dem Banking.
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Data Vault vs. Data Mesh — ein Widerspruch?
Schließen sich Data Vault und Data Mesh aus? Petr Beles erklärt, warum die Kombination aus Data Mesh, Data Vault und Automatisierung die richtige Antwort ist.
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CI/CD mit Datavault Builder auf Snowflake
Wie Snowflakes Zero Copy Cloning zusammen mit Datavault Builder eine CI/CD-Pipeline für Ihr Data Warehouse ermöglicht — in wenigen Minuten einsatzbereit.
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Sind Equi-Joins immer besser?
Sind INNER JOINs wirklich immer besser als LEFT JOINs? Ein reproduzierbarer Test auf Snowflake zeigt: die Antwort ist differenzierter.
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3NF und Data Vault: Kein Grund zur Sorge
Unterstützt Datavault Builder 3NF? Die Antwort ist ja – und hier erfahren Sie, wie das funktioniert und warum Data Vault trotzdem die bessere Wahl ist.
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DWH-Temporalität Teil 4: SCD-Type-2
Wie erstellt man SCD-Type-2-Dimensionen im Kimball-Stil aus einem Data Vault? Praxisleitfaden zu PIT-Tabellen, Joins und dem Einsatz von Datavault Builder.
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DWH-Temporalität Teil 3: Zeitachsen ausgeben
In manchen Fällen ist die Ausgabe von Zeitachsen in Reports unerlässlich – etwa für Kundenhistorien, Betrugserkennung oder den Vergleich von Wissensständen.
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DWH-Temporalität Teil 2: Komplexität
Wie sich temporale Komplexität im Data Vault reduzieren lässt – Datavault Builder-Nutzer fragen häufig, wie Änderungen über die Zeit korrekt abgebildet werden.
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DWH-Temporalität Teil 1: Die Herausforderung
In den letzten Jahren wurde ich immer wieder mit der Anforderung konfrontiert, Reports mit SCD Type 2-Dimensionen zu erstellen – hier ist meine Orientierungshilfe.
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Multi-Active Satellites im Data Vault
Petr Beles über die Implementierung von Multi-Active Satellites als Document Satellites im Data Vault: Muster, Abwägungen und praktische Empfehlungen.
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Über Links im Data Vault
Petr Beles über Data-Vault-Links für Transaktionen: Muster, Stolperfallen und Designentscheidungen bei der Modellierung von Transaktions-Links.
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