Sind Ihre Daten bereit für Analytics und KI?
Ihr Datenteam sollte sich darauf konzentrieren, der Business vertrauenswürdige Daten zu liefern – nicht viele verschiedene Tools zu warten. Datavault Builder automatisiert den gesamten Data-Warehouse-Lebenszyklus in einer Plattform.
- 100% Kundenzufriedenheit
- 15 min Von der Anforderung bis zur Produktion
- 100% Für Datenqualität gebaut
- 9 Tools durch eine Plattform ersetzt
Kunden, die uns vertrauen
Eine Plattform. Jede Stufe Ihres Data Warehouses.
Datavault Builder ist nicht nur ein Modellierungstool – es enthält spezialisierte Tools, die jeweils eine bestimmte Aufgabe im Datenmanagement abdecken. Statt 9 oder mehr separate Produkte zu warten, hat Ihr Team alles in einer Plattform.
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Datenmodellierung
Demo buchen →Visuelles, modellgetriebenes Design vom Konzept bis zum produktionsbereiten Code.
- Konzeptuelle Datenmodellierung
- Logische Datenmodellierung
- Modell-Versionierung
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Daten-Ingestion
Demo buchen →Batch-, Delta-, CDC- und Near-Real-Time-Ladevorgänge aus beliebigen Quellen – JDBC, Dateien, NoSQL, Streaming oder Python-Klasse.
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Datenintegration
Demo buchen →Integrieren Sie Daten aus mehreren Quellsystemen in ein einheitliches Data-Vault-Modell mit automatisiertem Hub- und Link-Management.
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Datenharmonisierung
Demo buchen →Gleichen Sie inkonsistente Strukturen, Namenskonventionen und Business Keys über Quellsysteme hinweg an – ohne manuelles SQL.
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Datenbereinigung
Demo buchen →Definieren Sie Bereinigungsregeln visuell. DVB wendet sie automatisch während der Transformation an.
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Datenbereitstellung für Analytics
Demo buchen →Generieren Sie Output-Layer automatisch aus demselben Modell – kein Mehraufwand, keine doppelten Pipelines.
- Dimensionale Modelle (Star Schema)
- 3NF-Modelle
- Data Products
- Flat Tables
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Datenbereitstellung für KI
Demo buchen →Bereiten Sie strukturierte, kontextangereicherte Daten für Machine-Learning- und KI-Pipelines vor.
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Datenqualität
Demo buchen →Profilen Sie Quelldaten, erkennen Sie Anomalien und validieren Sie Ergebnisse. Vollständige Lineage von der Quelle bis zum BI-Bericht.
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Data Governance
Demo buchen →Verwalten Sie die Metadaten, die Ihr Data Warehouse vertrauenswürdig und compliant halten.
- Dateneigentümerschaft
- Datendomänen
- Aufbewahrungsfristen
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Datenlineage
Demo buchen →100% automatische Lineage von jeder Quelltabelle bis zu jeder Berichtsspalte. REST-API für Power BI, Tableau und Qlik.
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Operations
Demo buchen →Halten Sie Ihre Pipelines zuverlässig am Laufen – ohne individuelle Orchestrierungsskripte.
- Load-Orchestrierung
- Scheduling
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CI / CD
Demo buchen →Enterprise-Grade Release-Management direkt in der Plattform – von der Entwicklung bis zur Produktion.
- Direkte Deployments
- Git-Flow-basierte Versionierung
- Generierung von Deployment-Skripten
- Generierung von Rollback-Skripten
- Deployment-APIs
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MCP Server
Demo buchen →Stellen Sie Ihr Datenmodell und Ihr Warehouse als MCP-Server bereit – für KI-Agenten, Copilots und alle Tools, die das Model Context Protocol sprechen.
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KI-Datenmodellierungs-Agent
Demo buchen →Sprechen Sie in natürlicher Sprache mit Ihrem Datenmodell und Ihren Daten. Stellen Sie Fragen, erkunden Sie Beziehungen und erhalten Sie Antworten – direkt aus der Plattform, ohne SQL.
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Positiver ROI in 9 Monaten. Nächtliche Datenladevorgänge sanken von 6 Stunden auf 18 Minuten.
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94% der Projekte gelingen innerhalb von 6 Monaten. Das haben wir selbst erlebt.
Herausfinden, ob Datavault Builder zu Ihrem Team passt
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Keine Verpflichtung. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob es passt.
Häufig gestellte Fragen
- Datavault Builder ist eine Data-Warehouse-Automatisierungsplattform auf Basis der Data-Vault-2.0-Methodik. Sie automatisiert den gesamten DWH-Lebenszyklus – von der Quellenintegration und Modellierung bis zur ETL/ELT-Code-Generierung, dem Deployment und der Datenlineage – und ersetzt bis zu 9 separate Tools durch eine Plattform.
- Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Oracle, SQL Server, PostgreSQL und Exasol.
- Beides. Sie können On-Premises auf eigenen Servern, in einer Private Cloud (AWS, Azure, GCP) oder als vollständig gehostetes SaaS deployen. Ein Wechsel des Deployment-Modells ist jederzeit mit derselben Lizenz möglich.
- Die meisten Teams kommen im Durchschnitt innerhalb von 14,7 Minuten von der ersten Anforderung bis zur Produktion. Das initiale Projekt-Setup dauert typischerweise Tage, nicht Monate – mit 94% Projekterfolgsquote innerhalb von 6 Monaten.